Gènere i TIC (GenTIC)
Introducció
El grup d’investigació Gènere i TIC (GENTIC) analitza les relacions de gènere que intervenen en el disseny, desenvolupament i ús de les innovacions científiques i tecnològiques, amb un especial èmfasi en les Tecnologies de la Informació i Comunicació (TIC) i els àmbits STEM (ciència, tecnologia, enginyeria i matemàtiques, de les seves sigles en anglès). Abordem els efectes d’Internet i les TIC en diferents aspectes de l’activitat humana des d’una perspectiva de gènere i amb un enfocament interdisciplinari.
El nostre treball estudia la injustícia social basada en el gènere en les ocupacions masculinitzades i feminitzades i en les trajectòries acadèmiques i professionals de dones i homes, particularment en els àmbits TIC i STEM. També, treballem per millorar la integració de la perspectiva de gènere en la ciència i la tecnologia, fent una anàlisi comparativa de les polítiques d’igualtat a Europa i explorant l’impacte de la diversitat de gènere en la innovació i la gestió del coneixement.
Més informació: http://gender-ict.net/
Membres
- Sáinz Ibáñez, Milagros
- Bivol, Miruna
- Di Tullio Arias, Anabella Laura
- Mathias Souto, Luana
- Müller, Jörg
- Noguera Duran, Ana Maria
- Palmén, Rachel Louise
- Romero Moreno, Aran
- Segura Nebot, Rocío
Projectes oberts
- Ampliando horizontes de las chicas en ámbitos de ciencia y tecnología (STEM) a través de intervenciones con mujeres referentes
- Capital social y entorno residencial en la población joven con riesgo de exclusión laboral. Un estudio de casos
- Centre of Excellence on Inclusive Gender Equality in Research & Innovation: Creating Knowledge & Engaging in Collaborative Action
- Elaboración de una investigación del desarrollo de estrategias educativas que resultará en la creación de un toolkit.
- Estudi dinvestigació sobre dades i feminicidi, des dun anàlisi comparatiu dexperiències dobservatoris de feminicidis estatals i de la societat civil a Europa i Amèrica Llatina
- Indigenous women interconnecting knowledge: bodies, territories and technologies for life
- REPRODUCTIVE HEALTH UNDER ALGORITHM SURVEILLANCE