Marian Antón
Estudiant del doctorat d'Educació i TIC (E-learning) i finalista del concurs «Presenta la teva tesi en 4 minuts»
Són dies de preparacions per a Mar Martínez Ricart. El dijous 25 de juny serà la representant de la UOC al concurs «Presenta la teva tesi en 4 minuts». Llicenciada en Psicologia i màster en Investigació en Neurociències, va començar a treballar com a assistent de recerca al Departament de Psicologia Social i Psicologia Quantitativa de la Universitat de Barcelona (UB), on es va formar en anàlisi de dades i anàlisi de neuroimatge. Després de dos anys en aquest departament i d'un període breu en una empresa de teràpia psicològica amb realitat virtual, va començar a treballar com a analista de dades al grup de recerca Feed2Learn, on ara també prepara la tesi.
De què va la teva tesi?
El tema de la meva tesi és el retorn pedagògic (feedback) i, en concret, la feedback literacy, que és la capacitat per saber utilitzar i aprofitar la informació que ens aporta el retorn. A la tesi intento esbrinar què ens diuen les dades sobre la implicació de l'estudiant amb el retorn pedagògic i quines d'aquestes dades es poden utilitzar per promoure-la i, per tant, afavorir i millorar l'aprenentatge.
Quin paper tenen les dades?
L'aprenentatge en línia té un gran avantatge. Gràcies a la ciència de dades i a tecnologies com l'analítica d'aprenentatge (learning analytics) i les dades massives (big data), avui en dia és possible mesurar les dades de manera quasi immediata, i analitzar-les i transformar-les per oferir-les als estudiants amb precisió i que les puguin fer servir en benefici propi. D'aquesta manera, es converteixen en els actors principals del seu propi aprenentatge. Per això és important esbrinar quines són les dades rellevants i quina informació ens donen sobre els estudiants, per saber què podem fer perquè les aprofitin al màxim.
Per què vas triar aquest tema?
Tot i que soc psicòloga, les dades sempre han tingut molta importància en la meva trajectòria. A més, la informàtica és una de les meves passions. Per això, a la tesi he volgut fer confluir aquestes dues ciències que m'apassionen. La predicció del comportament humà sempre m'ha semblat fascinant i, en concret, considero que les dades que deixen els estudiants al Campus Virtual són una gran font d'informació que podem utilitzar amb cura per ajudar a afavorir el seu aprenentatge.
A quin grup de recerca dus a terme la tesi?
Al grup de recerca Feed2Learn, un grup especialitzat en ensenyament i construcció de l'aprenentatge en entorns en línia. Les meves tutores són Teresa Guasch i Anna Espasa, expertes en avaluació i retorn pedagògic en entorns en línia, i també són les coordinadores del grup. La seva trajectòria i el fet que el grup estigui coordinat per dones són algunes de les raons per les quals vaig decidir fer la tesi amb elles. Al món de la ciència, cal més presència femenina amb una mirada feminista.
Què et va cridar més l'atenció del concurs «Presenta la teva tesi en 4 minuts»?
Recordo que a la universitat explicava les coses que aprenia a classe als amics i amigues. L'única manera de compartir-ho era explicar-ho de manera que ho entenguessin. Així em va sorgir l'afició a explicar coses de manera senzilla i, per això, quan vaig veure la convocatòria del concurs no vaig dubtar a presentar-m'hi.
Enguany, la primera fase no es va poder fer de manera presencial i vas enregistrar un vídeo. Et sembla més fàcil o menys fer-ho virtualment?
Al principi vaig pensar que fer un vídeo seria molt més fàcil, però al final el vaig arribar a gravar fins a cinc cops per tenir-ne la versió definitiva que vaig presentar al concurs. Pensava que sense públic i amb l'opció de fer les repeticions necessàries seria facilíssim, però un cop em vaig posar a gravar, em vaig adonar que era més complicat posar-se en situació i donar-hi el to i la intensitat adients, ja que t'havies d'imaginar un públic i un escenari inexistents al menjador de casa.
Com vas saber que series la representant de la UOC a la final de 2020?
Vaig rebre un correu de l'Escola de Doctorat agraint-me la participació i felicitant-me pel fet de ser-ne la guanyadora. Tant l'Escola de Doctorat com els companys han estat molt amables amb mi i m'han enviat molts correus electrònics de felicitació.
Com t'estàs preparant per al 25 de juny?
De moment estic descansant uns dies i dedicant temps a avançar la tesi, que hi ha molta feina per fer. Però penso que el 25 de juny hauré de ser molt més curosa amb la posada en escena, ja que es farà a la Fundació Catalana per a la Recerca i la Innovació (FCRi), serà presencial i tindré el jurat al davant, però no hi haurà públic.
Quins són els objectius principals de la teva presentació?
La idea és que tothom entengui les possibilitats de fer un bon tractament de les dades i seguir sempre els protocols ètics. Ara mateix hi ha molt de debat sobre aquest tema, ja que els algorismes estan creats per les persones i, com elles, també poden estar esbiaixats. Per això em sembla tan important lligar l'anàlisi de dades amb les teories de l'aprenentatge perquè se'n faci un ús responsable i acurat.
Per què és important per a un investigador saber explicar molt bé la seva feina?
Una part de la nostra feina és saber comunicar i difondre la nostra recerca: no serveix de res un bon descobriment si no sabem fer entendre a la resta del món quina utilitat té. A més, gràcies a la difusió, podem arribar a altres grups de recerca amb interessos comuns i estendre xarxes de col·laboració profitoses per a tothom.
Quin consell general donaries als estudiants per a les seves presentacions?
Que gaudeixin quan presentin. Es nota molt si la persona que explica alguna cosa ho viu de veritat. Quan veiem algú explicant un tema i diu que és molt interessant però el seu llenguatge corporal ens diu una altra cosa, sempre fem cas a aquest segon missatge perquè és més difícil fingir amb el llenguatge corporal. Per tant, cal gaudir-ne molt!