"Optimització multiobjectiu per a la logística verda: l'ús de vehicles elèctrics"

"Optimització multiobjectiu per a la logística verda comparant l’ús de vehicles elèctrics amb els que generen emissions de diòxid de carboni: un exemple de diverses empreses europees de distribució d’aliments"

 

Resum

 

Aquesta recerca analitza els models d’optimització multiobjectiu per als problemes d’assignació de ruta mitjançant una programació entera mixta. Per a fer els càlculs s’han utilitzat mètodes exactes. Els experiments computacionals s’han dut a terme a partir de dades reals de quatre empreses de distribució d’aliments situades a Alemanya, Gran Bretanya, Polònia i Espanya. S’han analitzat i validat diversos objectius relacionats amb la logística verda. Els objectius principals per a determinar rutes òptimes són la minimització de la distància recorreguda pels vehicles, la minimització de les diferències d’altitud a la carretera i la minimització dels impactes ambientals negatius causats pel consum de combustible, les emissions de carboni i el soroll. Per estudiar l’impacte mediambiental del transport per carretera s’han comparat els vehicles elèctrics amb els que generen emissions de diòxid de carboni, i s’han tingut en compte les demandes estocàstiques. Els models d’optimització consten de formulacions bicriteri. Les restriccions garanteixen que tots els vehicles comencen i acaben la seva ruta a la terminal. Les solucions de subcircuit s’eviten utilitzant les restriccions de Miller-Tucker-Zemlin d’eliminació de subcircuit. L’enfocament de suma ponderada i el mètode de les ε-restriccions han servit per a resoldre els problemes d’optimització multicriteri de la logística verda. Es documenten els resultats d’alguns experiments computacionals modelats a partir de dades reals de les empreses de distribució d’aliments alemanya, britànica, polonesa i espanyola. S’han utilitzat els solucionadors CPLEX i GUROBI per als experiments computacionals. Les anàlisis dels resultats obtinguts podrien ajudar els decisors a liderar iniciatives en l’àmbit de la logística verda: utilitzant camions elèctrics, estalviant combustible, minimitzant la contaminació, rebaixant costos, assignant de manera òptima la flota de camions i els conductors segons la demanda i aconseguint una reducció de la quantitat de transports sense càrrega en les activitats de lliurament.

 

 

Paraules clau

 

Optimització multiobjectiu, assignació de rutes verdes, logística verda, transport de mercaderies per carretera, emissions de CO2, vehicle elèctric, vehicle que genera emissions de diòxid de carboni, programació entera mixta, mètode exacte, demanda estocàstica

 

 

Finançament i agraïments

 

Aquest estudi ha estat parcialment finançat per la subvenció AGH per al manteniment i el desenvolupament del potencial de recerca.

 

 

Bibliografia

 

Sawik, B. (2018). «Weighted-Sum Approach for Bi-Objective Optimization of Fleet Size with Environmental Aspects». Dins de: Lawrence K. D., Kleinman G. (ed.) Applications of Management Science, vol. 19. Bingley, Regne Unit: Emerald Publishing Limited, pàg. 101-116.

 

Sawik, B.; Faulin, J.; Pérez-Bernabeu, E. (2017). «Multi-Criteria Optimization for Fleet Size with Environmental Aspects», Transportation Research Procedia, vol. 27, pàg. 61-68.

 

Sawik, B.; Faulin, J.; Pérez-Bernabeu, E. (2017). «A Multicriteria Analysis for the Green VRP: A Case Discussion for the Distribution Problem of a Spanish Retailer», Transportation Research Procedia, vol. 22, pàg. 305-313.

 

Sawik, B.; Faulin, J.; Pérez-Bernabeu, E. (2017). «Multi-Objective Traveling Salesman and Transportation Problem with Environmental Aspects». Dins de: Lawrence K. D., Kleinman G. (ed.) Applications of Management Science, vol. 18. Bingley, Regne Unit: Emerald Publishing Limited, pàg. 21-56.

 

Sawik, B.; Faulin, J.; Pérez-Bernabeu, E. (2017). «Selected Multi-Criteria Green Vehicle Routing Problems». Dins de: Lawrence K. D., Kleinman G. (ed.) Applications of Management Science, vol. 18. Bingley, Regne Unit: Emerald Publishing Limited, pàg. 57-84.