Masterclasses sobre Inteligencia Artificial

Este curso ofrece una inmersión en la vanguardia de la Inteligencia Artificial (IA) y su impacto transformador en sectores clave de nuestra sociedad: salud, ciberseguridad, agricultura y administración pública.

A lo largo de los paneles de discusión, exploraremos las aplicaciones prácticas, los beneficios potenciales y los desafíos éticos que acompañan a la implementación de la IA en estos campos. Mediante el intercambio de ideas entre expertos y participantes, se busca fomentar una comprensión profunda y multidisciplinaria de las oportunidades y riesgos emergentes.

Este espacio de diálogo está diseñado para impulsar la reflexión crítica, identificar las mejores prácticas y preparar a los asistentes para un futuro donde la IA juega un papel cada vez más central.

Lugar

Ciudad de México
Personas con interés en IA
Mexic

Cuándo

26/06/2025

Organiza

Universitat Oberta de Catalunya, Plataforma Abierta de Innovación, del Gobierno de Jalisco y la Delegación del Gobierno de Catalunya en México.

Programa

 

Módulo 1. IA y salud: transformando la medicina 

Fecha: 26 de junio

Hora: 10:00 a.m. a 11:30 a.m. (Hora CDMX)

Tutor: Antoni Baena 

Doctor en Investigación Psicológica por la Universidad Ramon Llull (Barcelona). Es director del máster universitario de Salud Digital (E-health)

1.1 Introducción a la Inteligencia Artificial en medicina 

1.2 Aplicaciones clínicas de la IA 

1.3 Beneficios y desafíos de implementar IA en el sector salud 

1.4 Implementaciones exitosas de IA en el sector salud 

1.5 Ética y regulación de la IA en medicina 

1.6 Futuro de la Inteligencia Artificial en el sector salud


Módulo 2. IA para la ciberseguridad: defensa inteligente 

Fecha: 1 de julio

Hora: 10:00 a.m. a 11:30 a.m. (Hora CDMX)

Tutor: Jordi Soria Comas

Experto en ciberseguridad y profesor de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC. 

2.1. Ia en la protección de identidades y gestión de accesos

2.2 Tendencias futuras y desarrollo de la IA en ciberseguridad

2.3 Ataques automatizados con IA y cómo defenderse de ellos

2.4 Deepfakes y su impacto en la desinformación y el fraude

 

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